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Correcciones con IA: antes, calibra
Nil muestra qué ocurre cuando una IA da notas diferentes al mismo examen. Esta herramienta lleva esa cautela al aula: criterios claros, evidencias y revisión humana antes de comunicar cualquier resultado.
1. Contexto de la corrección
2. Primera lectura
Resultado
Uso prudente: si utilizas IA, pega solo datos anonimizados y valida siempre el resultado antes de calificar.
Completa los datos y genera una pauta de calibración.